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Databricks 推出一款名为 Lakewatch 的安全信息与事件解决（SIEM）劳动。 这家非上市企业看准机遇，欲借助生成式东说念主工智能与荧惑客户大齐存储数据的订价形态，挑战进修的网罗安全厂商。 公司已收购网罗安全初创企业 Antimatter，并达成契约收购另一家 SiftD，该团队成员在 Splunk 领有丰富从业熏陶。 其模子被集成于 Lakewatch 中的东说念主工智能公司 Anthropic，自己安全驻扎也依赖 Databricks。
Databricks 连合首创东说念主兼首席延迟官阿里・戈德西
Databricks 已从初创企业成长为大型软件公司，通过为客户处理数据、开动生成式东说念主工智能模子杀青数十亿好意思元营收。
为开启下一阶段增长，公司推出名为 Lakewatch 的全新址品，留神进犯网罗安全领域。
声明自大，Adobe 与澳大利亚国民银行当今已在使用该居品。Anthropic 不异使用 Databricks 提供网罗安全劳动，其大模子也已镶嵌 Lakewatch。客户现已可肯求试用 Lakewatch。
公司连合首创东说念主兼首席延迟官阿里・戈德西示意，大说话模子（LLM）“已发展到不错杀青网罗安全领域至极一部单干作自动化与援救决策的阶段”。
该居品有望成为帕洛阿尔托网罗、想科旗下的 Splunk、谷歌以及微软等企业安全信息与事件解决（SIEM）劳动的新兴替代决策。
若 Lakewatch 获取市集告捷，将助力 Databricks 在 IPO 前向公开市集投资者评释其 1340 亿好意思元估值的合感性。戈德西昨年 12 月曾示意，不扼杀 2026 年启动 IPO 的可能。
Databricks 对 Lakewatch 的收费将依据软件延迟的职责量诡计，而非存储的数据量。
戈德西在采访中称：“现时主流订价形态与莽撞海量安全数据威逼的需求相背，因为将所少见据接入系统的资本高得令东说念主却步。”
这一订价形态允许解决员整合传统安全器具除外的数据源（举例 Slack、Workday 等应用），旺鼎策略从而酿成更齐全的安全态势视图。Databricks 不收取存储用度，但会条款客户将数据留存于云数据湖劳动中，Lakewatch 便可基于这些数据开展分析。
投资者愈发担忧大说话模子将对现存网罗安全企业组成威逼。本年 2 月，模子建树商 Anthropic 推出一款代码破绽检测器具预览版后，人人 X 网罗安全 ETF 着落约 5%。
而东说念主工智能带来的担忧也举座施压软件行业。2026 年于今，掩盖软件即劳动（SaaS）个股的贤达树云诡计 ETF 已着落约 19%。
戈德西示意：“在咱们目击的 SaaS 行业变革中，Databricks 例必会参与其中。”
他指出，生成式东说念主工智能匡助袭击者更快哄骗新败露的破绽，企业需要更先进的器具来莽撞激增的安全告警。
2025 年，Databricks 收购了微型网罗安全初创企业 Antimatter，其技艺已整合进 Lakewatch。公司还达成契约收购 SiftD，该公司三位首创东说念主总共在 Splunk 领有 39 年从业熏陶。
Databricks 另一位连合首创东说念主辛雷诺在采访中示意，安全从业者十分敬重 Splunk 的用户界面，包括数据搜索技艺，而总部位于旧金山的 SiftD 团队成员 “恰是这些技艺的中枢建树者”。
安全东说念主员可借助生成式 AI 模子为每条告警补充布景信息并差别优先级，大众也可向 Databricks 的 Genie AI 智能体绸缪威逼关系问题。
戈德西露馅，Databricks 后续还将新增安全威逼自动反馈功能。
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